Pourquoi WooCommerce affiche les mauvais produits en premier — et comment corriger la pertinence de la recherche

Vous avez optimisé vos fiches produits. Vous avez configuré vos catégories. Vous avez passé des heures à rédiger vos descriptions. Puis un client recherche « casque sans fil » et voit d'abord un câble de recharge, suivi d'un adaptateur en rupture de stock, puis enfin — après trois défilements — votre casque best-seller.

Ce n'est pas un bug isolé. C'est la recherche par défaut de WooCommerce qui fonctionne exactement comme prévu. Elle ne classe pas par pertinence. Elle ne sait pas quels produits comptent pour votre activité. Elle ne comprend pas le contexte. Elle fait correspondre des mots-clés et retourne des résultats dans l'ordre que la base de données décide — généralement les plus récemment publiés en premier, parfois par ordre alphabétique, parfois de manière apparemment aléatoire.

Chaque résultat inadapté est une vente perdue. Les acheteurs qui utilisent la recherche sur votre boutique sont les visiteurs avec la plus forte intention d'achat que vous puissiez avoir. Ils savent ce qu'ils veulent. Si votre barre de recherche ne peut pas le leur fournir dans les trois premiers résultats, ils partiront chez un concurrent qui le peut.

En résumé : La recherche par défaut de WooCommerce classe les produits par date de publication ou ordre en base de données, pas par pertinence. Un acheteur recherchant « chaussures de running » peut voir des accessoires ou des articles en rupture avant vos best-sellers. Cela arrive parce que WooCommerce fait correspondre des mots-clés sans pondérer le contexte, les performances produit ou l'intention de l'acheteur. Vous pouvez corriger cela en ajustant le scoring de pertinence pour prioriser les correspondances dans les titres, booster les produits à forte conversion et rétrograder les articles en rupture ou à faible marge. Les outils de recherche intelligents avec scoring de pertinence classent les résultats selon la correspondance avec l'intention — pas seulement les mots-clés.

Table des matières

• Pourquoi WooCommerce affiche-t-il d'abord les produits non pertinents dans les résultats de recherche ?
• Comment la recherche par défaut de WooCommerce décide-t-elle du classement des produits ?
• Qu'est-ce que le scoring de pertinence et pourquoi est-ce important pour la recherche e-commerce ?
• Comment corriger la recherche WooCommerce pour afficher les bons produits en premier ?
• Quels champs de recherche WooCommerce devez-vous prioriser pour une meilleure pertinence ?
• Comment tester si vos modifications de pertinence de recherche WooCommerce fonctionnent ?
• FAQ

Pourquoi WooCommerce affiche-t-il d'abord les produits non pertinents dans les résultats de recherche ?

La recherche par défaut de WooCommerce ne classe pas les résultats selon leur correspondance avec l'intention de l'acheteur. Elle classe par ordre en base de données — généralement la date de publication ou de mise à jour d'un produit. Si vous avez publié une variante de produit mardi dernier, elle apparaîtra avant un best-seller que vous avez référencé il y a deux ans, même si le best-seller correspond parfaitement à la requête de recherche.

Cela arrive parce que la recherche WooCommerce s'appuie sur la fonction de recherche de base de WordPress. WordPress a été conçu pour les articles de blog, pas pour les catalogues produits. Il traite chaque produit comme un article et retourne des résultats selon les articles contenant le terme de recherche. Il n'y a pas de pondération entre titre de produit et description de produit. Il n'y a pas de prise en compte du statut de stock, de la vélocité des ventes ou de la marge. C'est de la correspondance de mots-clés, pas du classement par pertinence.

Le résultat : un client recherchant « portefeuille cuir » peut voir une ceinture avec « cuir » dans la description avant votre portefeuille best-seller avec « portefeuille cuir » dans le titre.

Si vous voulez le contexte complet pour améliorer la qualité de la recherche WooCommerce de bout en bout, commencez par le guide de recherche produits WooCommerce.

Le statut de stock aggrave les choses. La recherche par défaut de WooCommerce affiche les produits en rupture aux côtés de ceux disponibles. Si un article en rupture a été publié récemment, il apparaîtra en premier — même si l'acheteur ne peut pas l'acheter.

Ce n'est pas un défaut de conception. C'est une lacune fonctionnelle. WooCommerce n'a pas été conçu pour résoudre la pertinence de recherche à grande échelle. Il fonctionne correctement pour les boutiques avec 20 produits et sans trafic de recherche. Il ne tient plus quand vous avez des centaines de références et des acheteurs qui attendent une précision de recherche de premier ordre.

Comment la recherche par défaut de WooCommerce décide-t-elle du classement des produits ?

La recherche WooCommerce exécute une requête SQL basique sur votre base de données WordPress. Elle cherche des produits où le terme de recherche apparaît dans le titre du produit, le contenu (description) ou l'extrait (description courte). Si le terme apparaît n'importe où dans ces champs, le produit est considéré comme une correspondance.

Une fois que WooCommerce a identifié les produits correspondants, il les classe par date de publication — les plus récents en premier. C'est pourquoi les produits ajoutés récemment apparaissent en haut, quelle que soit leur correspondance avec la requête de recherche.

Voici ce que la recherche par défaut de WooCommerce ne prend pas en compte lors du classement des résultats :

• Si le terme de recherche apparaît dans le titre du produit ou enterré dans la description
• Si le produit est en stock ou en rupture
• Combien de fois le produit s'est vendu
• La note ou le nombre d'avis du produit
• Le prix ou la marge du produit
• Si le produit est en promotion ou mis en avant
• Les catégories ou étiquettes de produits
• Le SKU ou les attributs de produit (sauf recherche spécifique par SKU, et même là, de manière inconstante)

Certaines installations WooCommerce remonteront les correspondances SKU si un plugin ou un thème l'active explicitement. Mais ce n'est pas le comportement par défaut. Par défaut, rechercher un SKU retourne souvent zéro résultat, même quand le produit existe.

L'ordre de tri par défaut peut aussi être modifié par les paramètres du thème ou des plugins. Certains thèmes classent par défaut par ordre alphabétique. D'autres par prix ou popularité. Mais rien de tout cela ne change le problème de fond : WooCommerce ne comprend pas nativement la pertinence.

Une recherche pour « chaussures de running noires » retournera tous les produits mentionnant « noir » ou « running » ou « chaussures » quelque part dans leur contenu, que le produit soit réellement une chaussure de running noire ou non. Un t-shirt rouge avec « parfait pour le running » dans la description sera classé au même niveau qu'une vraie paire de chaussures de running noires — à condition qu'ils aient été publiés le même jour.

Pour les boutiques avec plus de quelques dizaines de produits, cela crée du bruit. Les acheteurs voient des pages de résultats approximatifs avant de trouver ce qu'ils cherchent. La plupart ne défileront pas aussi loin.

Qu'est-ce que le scoring de pertinence et pourquoi est-ce important pour la recherche e-commerce ?

Le scoring de pertinence est une méthode de classement des résultats de recherche basée sur la correspondance entre chaque produit et l'intention de l'acheteur, pas seulement sur la présence du terme recherché. Il attribue un score numérique à chaque produit basé sur des signaux spécifiques — correspondance dans le titre, correspondance de phrase exacte, statut de stock, performances de vente — et classe les résultats du score le plus élevé au plus bas.

L'objectif est simple : afficher le produit le plus utile en premier.

Un produit avec le terme de recherche dans le titre obtient un meilleur score qu'un produit avec le terme enterré dans la description. Un produit en stock obtient un meilleur score qu'un produit en rupture. Un best-seller obtient un meilleur score qu'une référence qui se vend peu. Vous pouvez ajuster ces pondérations selon ce qui compte le plus pour votre activité.

Voici pourquoi le scoring de pertinence compte pour la conversion : les acheteurs qui utilisent la recherche sur votre boutique vous ont déjà dit ce qu'ils voulaient. Si vous ne pouvez pas le leur servir dans les trois premiers résultats, ils supposeront que vous ne l'avez pas en stock et partiront. Chaque clic supplémentaire est une chance de les perdre.

Le scoring de pertinence réduit la friction. Il remonte le bon produit plus vite. Cela signifie moins d'abandons, des taux d'ajout au panier plus élevés et plus d'achats finalisés. Cela réduit aussi les demandes au support — les acheteurs ne vous contactent pas pour demander si vous avez en stock quelque chose qu'ils n'ont pas trouvé via la recherche.

Signaux couramment utilisés dans le scoring de pertinence :

Vous contrôlez la pondération. Si vous écoulez du vieux stock, vous pouvez booster les articles en promotion. Si vous lancez une nouvelle gamme, vous pouvez augmenter le multiplicateur de nouveauté. Le scoring de pertinence est un curseur que vous pouvez ajuster selon vos priorités métier.

La plupart des boutiques WooCommerce n'ont pas ce niveau de contrôle par défaut. Elles sont coincées avec un classement universel qui ne s'adapte ni à leur catalogue, ni à leurs marges, ni au comportement de leurs acheteurs.

Comment corriger la recherche WooCommerce pour afficher les bons produits en premier ?

Corriger la pertinence de la recherche WooCommerce nécessite l'une de ces trois approches : ajuster votre configuration de recherche existante avec un plugin, remplacer complètement la recherche WooCommerce par un moteur de recherche dédié, ou ajuster manuellement les métadonnées produits pour composer avec les limites de la recherche par défaut.

La troisième option — ajuster les métadonnées — est la moins efficace. Vous pouvez placer des mots-clés à correspondance exacte en début de titre produit, dupliquer des termes clés dans les descriptions et utiliser stratégiquement les noms de catégories. Mais vous travaillez toujours dans les contraintes d'un système qui ne classe pas par pertinence. Vous améliorerez légèrement les correspondances. Vous ne corrigerez pas l'ordre de classement.

Option 1 : Utiliser un plugin de recherche WooCommerce avec scoring de pertinence

La plupart des plugins de recherche WooCommerce ajoutent le scoring de pertinence, la recherche de champs personnalisés (comme SKU et attributs) et le filtrage tenant compte du stock. Ils remplacent la requête de recherche WordPress par défaut par une qui pondère davantage les correspondances de titre que celles de description et vous permet de booster ou rétrograder des produits selon des règles métier.

Étapes pour implémenter une recherche basée sur la pertinence avec un plugin :

1. Installer un plugin de recherche prenant en charge le scoring de pertinence. Cherchez des plugins mentionnant explicitement « classement par pertinence », « recherche pondérée » ou « scoring personnalisé ». Vérifiez qu'ils indexent les champs produits comme SKU, attributs, catégories et étiquettes — pas seulement titre et description.
2. Activer l'indexation des champs produits. Assurez-vous que le plugin est configuré pour rechercher dans tous les champs que les acheteurs peuvent utiliser : titre produit, SKU, description courte, description longue, catégories, étiquettes et attributs personnalisés. Champs manquants = correspondances manquées.
3. Configurer les correspondances de titre au rang le plus élevé. Configurez le plugin pour prioriser les produits où le terme de recherche apparaît dans le titre. C'est le signal de pertinence le plus fort pour la plupart des catalogues.
4. Rétrograder ou masquer les produits en rupture. Soit repoussez les articles en rupture à la fin des résultats, soit excluez-les entièrement. Les acheteurs recherchant un produit s'attendent à pouvoir l'acheter. Afficher du stock indisponible gaspille des clics.
5. Booster les produits à forte conversion. Si le plugin permet une pondération personnalisée, augmentez le score des best-sellers, produits à forte marge ou articles actuellement en promotion. Cela aligne les résultats de recherche avec les priorités métier.
6. Tester avec de vraies requêtes de recherche. Utilisez les données de recherche réelles de votre boutique pour valider les changements. Recherchez vos 10 termes les plus recherchés et vérifiez si les bons produits apparaissent aux positions 1–3. Sinon, ajustez les pondérations.

Les plugins vous donnent du contrôle sans remplacer toute votre infrastructure de recherche. Mais ils restent contraints par l'architecture sous-jacente de WooCommerce. Si vous avez un gros catalogue (1 000+ références), des variantes de produits complexes ou un fort trafic de recherche, les solutions basées sur des plugins peuvent ralentir à mesure que votre index grossit.

Option 2 : Remplacer la recherche WooCommerce par une couche de recherche IA dédiée

Les outils de recherche e-commerce dédiés indexent votre catalogue indépendamment de WooCommerce et servent les résultats via leur propre interface. Cela contourne complètement la recherche par défaut de WooCommerce. Vous obtenez le scoring de pertinence, la compréhension du langage naturel, la tolérance aux fautes de frappe, la gestion des synonymes et des analyses en temps réel — sans dépendre des requêtes de base de données WordPress.

Motive Commerce Search est conçu pour cela. Il remplace votre barre de recherche WooCommerce par une couche de recherche assistée par IA qui comprend l'intention de l'acheteur, classe les résultats par pertinence et s'adapte selon le comportement. Vous obtenez des AI Overviews qui répondent directement aux questions, des carrousels IA qui récupèrent les recherches sans résultat et des analyses via Backroom — le tout fonctionnant sur le cloud privé d'Empathy AI, indépendant des Big Tech.

L'avantage : vous ne corrigez pas un vieux système. Vous le remplacez par un système conçu pour les attentes modernes en matière de recherche e-commerce. L'installation prend quelques minutes, pas des heures. Et parce que c'est facturé par recherche plutôt que par requête API, vos coûts restent prévisibles à mesure que le trafic augmente.

Option 3 : Ajuster manuellement les métadonnées (le moins efficace, uniquement pour les très petits catalogues)

Si vous avez moins de 50 produits et peu de trafic de recherche, vous pouvez contourner la recherche par défaut en plaçant des mots-clés à correspondance exacte en début de titre produit et en retirant les termes ambigus des descriptions. Cela ne corrigera pas le classement, mais réduira les correspondances non pertinentes.

Exemple : au lieu de « Portefeuille Premium — Cuir Italien Artisanal », utilisez « Portefeuille Cuir Noir — Premium Artisanal ». Le mot-clé vient en premier, augmentant la chance qu'il soit pondéré plus fortement dans l'ordre de base de données.

Cette approche ne passe pas à l'échelle. Dès que vous ajoutez plus de produits ou de variantes, vous perdez le contrôle sur les résultats qui apparaissent en premier.

Quels champs de recherche WooCommerce devez-vous prioriser pour une meilleure pertinence ?

Tous les champs produits ne portent pas le même poids en termes de pertinence. Un terme de recherche dans le titre produit est un signal de correspondance plus fort que le même terme dans une longue description ou un extrait d'article de blog. Si votre configuration de recherche traite tous les champs de manière égale, vous classerez des correspondances faibles aux côtés de correspondances fortes.

Champs à prioriser, classés par force de pertinence :

1. Titre produit — Le signal le plus fort. Si le terme de recherche apparaît ici, ce produit doit être classé près du sommet. Les correspondances de phrase exacte dans le titre doivent obtenir le meilleur score.
2. SKU — Quand un acheteur recherche par SKU, il cherche un produit spécifique. Les correspondances SKU doivent retourner ce produit en premier, quels que soient les autres signaux.
3. Catégories produits — Les noms de catégories contiennent souvent le langage utilisé par les acheteurs. Une recherche pour « chaussures de running » devrait remonter les produits de la catégorie « Chaussures de Running » avant les produits mentionnant le running en passant.
4. Étiquettes produits — Les étiquettes sont utiles pour les regroupements non évidents (« vegan », « imperméable »). Pondérez-les plus que les descriptions mais moins que les titres.
5. Description courte — C'est là que vous résumez les fonctionnalités clés. C'est plus pertinent que la description longue parce que c'est concis et ciblé.
6. Attributs produits — Couleur, taille, matière, marque. Ceux-ci comptent quand les acheteurs recherchent « portefeuille cuir noir » ou « pointure 42 ». Assurez-vous que votre configuration de recherche indexe les attributs, pas seulement les champs produits de base.
7. Description longue — Le champ le moins spécifique. Utile pour les correspondances larges, mais ne devrait pas primer sur les correspondances de titre ou catégorie. Si « running » apparaît dans une description longue sur les loisirs de week-end, ce n'est pas aussi pertinent qu'un produit intitulé « Chaussures de Running ».

Champs à exclure ou dé-prioriser :

• Contenu des articles de blog — Si votre recherche WooCommerce retourne aussi des articles de blog ou des pages, cela dilue les résultats produits. Soit excluez le contenu non-produit de la recherche, soit classez-le bien en-dessous des produits réels.
• Avis produits — Les avis contiennent des mots-clés utiles, mais ils reflètent le langage client, pas les spécifications produit. Un avis mentionnant « pas adapté au running » ne devrait pas faire classer ce produit pour « chaussures de running ». Indexez les avis séparément ou pondérez-les très faiblement.
• Meta descriptions et notes administratives — Les champs internes non visibles par les clients ne devraient pas influencer le classement de recherche.

La plupart des plugins de recherche WooCommerce vous permettent d'attribuer une pondération par champ. Une configuration typique pourrait ressembler à cela :

Cela garantit que les correspondances de titre classent toujours avant les correspondances de description, même si la description contient le terme de recherche plus fréquemment.

Si vous utilisez Motive Commerce Search, la pondération des champs est gérée automatiquement. L'IA comprend quels champs signalent une forte intention et ajuste le classement en temps réel selon le comportement de l'acheteur. Vous n'avez pas besoin de configurer manuellement des multiplicateurs — le système apprend quels produits convertissent pour quelles requêtes et s'adapte.

Comment tester si vos modifications de pertinence de recherche WooCommerce fonctionnent ?

Modifier les paramètres de pertinence ne garantit pas de meilleurs résultats. Vous devez valider que les produits apparaissant en haut des résultats de recherche sont réellement ceux que les acheteurs veulent — et ceux qui convertissent.

Étape 1 : Rechercher vos 10 termes les plus recherchés

Récupérez vos données de requêtes de recherche des 30 derniers jours (la plupart des plugins d'analyse trackent cela). Identifiez les 10 termes que les acheteurs recherchent le plus souvent. Puis recherchez manuellement chacun et vérifiez les trois premiers résultats.

Demandez-vous :

• Le premier résultat est-il le produit que je voudrais qu'un client voie ?
• Les résultats 1–3 sont-ils tous en stock et pertinents pour la requête ?
• Les best-sellers ou produits à forte marge classent-ils avant les références lentes ?

Si la réponse à l'une de ces questions est non, votre scoring de pertinence n'est pas encore correctement ajusté.

Étape 2 : Vérifier les requêtes sans résultat

Examinez les requêtes qui n'ont retourné aucun résultat. Ce sont des opportunités manquées — les acheteurs vous ont dit exactement ce qu'ils voulaient, et votre recherche n'a pas pu le fournir. Causes courantes : fautes de frappe, synonymes que votre catalogue n'utilise pas (« baskets » vs « chaussures de sport »), ou recherches SKU qui n'ont pas indexé correctement.

Corrigez les requêtes sans résultat en :

• Ajoutant la prise en charge des synonymes (mapper « canapé » à « sofa », « baskets » à « chaussures de sport »)
• Activant la correspondance partielle ou la recherche floue pour les fautes de frappe
• Vous assurant que la recherche SKU est active et indexe correctement

Questions AI et les carrousels IA dans Motive Commerce Search gèrent cela automatiquement. Quand une recherche ne retourne aucun résultat, Motive suggère des alternatives, pose des questions de clarification ou remonte des produits connexes au lieu d'afficher une page vide.

Étape 3 : Suivre le taux de conversion recherche-panier par requête

Trackez quelles requêtes de recherche mènent à des achats. Si les acheteurs recherchant « casque sans fil » convertissent à 15 % mais ceux recherchant « écouteurs Bluetooth » convertissent à 3 %, vos résultats pour la seconde requête ne sont probablement pas pertinents.

Comparez :

• Taux recherche → vue produit (les acheteurs cliquent-ils sur les premiers résultats ?)
• Taux recherche → ajout au panier (ces clics se transforment-ils en ajouts panier ?)
• Taux recherche → achat (les ajouts panier finalisent-ils la commande ?)

Une faible conversion sur des requêtes à fort volume signifie que votre classement est décalé. Soit les mauvais produits apparaissent en premier, soit les bons produits ne sont pas assez mis en avant.

Étape 4 : Tester A/B les changements de règles de classement

Si vous ajustez les pondérations de champs ou boostez des produits spécifiques, testez les changements sur un échantillon de trafic avant de déployer sur tout le site. Augmentez le multiplicateur de pondération du titre pour 50 % des sessions et comparez les taux de conversion. Si le groupe test convertit mieux, le changement fonctionne.

La plupart des plateformes e-commerce ne facilitent pas cela. Vous devriez exécuter des tests manuellement ou utiliser un outil d'optimisation tiers. Les analyses de Motive via Backroom remontent automatiquement les performances de requêtes et données de conversion, vous permettant de voir quels ajustements de classement améliorent les résultats sans configurer un tracking complexe.

Étape 5 : Revalider mensuellement

La pertinence de recherche n'est pas statique. Vous ajoutez de nouveaux produits. Les best-sellers changent. Les tendances saisonnières modifient le langage des acheteurs. Revérifiez vos requêtes principales mensuellement et ajustez les règles de boost, listes de synonymes et pondérations de champs selon les besoins.

FAQ

Pourquoi la recherche WooCommerce ignore-t-elle les SKU produits ?

La recherche par défaut de WooCommerce n'indexe pas les champs SKU sauf configuration explicite. Le SKU est stocké comme métadonnée produit, pas dans les champs de contenu principal que la recherche WordPress interroge par défaut. La plupart des plugins de recherche ajoutent l'indexation SKU — vérifiez les paramètres de votre plugin pour l'activer.

Puis-je empêcher WooCommerce d'afficher les produits en rupture dans la recherche ?

Oui, mais pas via les paramètres de recherche par défaut de WooCommerce. Vous aurez besoin d'un plugin de recherche prenant en charge le filtrage tenant compte du stock. Configurez-le pour soit exclure entièrement les produits en rupture, soit les classer en-dessous des alternatives en stock. Cela évite que les acheteurs cliquent sur des produits qu'ils ne peuvent pas acheter.

Comment faire pour que la recherche WooCommerce priorise les correspondances de phrase exacte ?

La recherche WooCommerce par défaut traite les requêtes multi-mots comme des mots-clés séparés. Une recherche pour « portefeuille cuir » correspond à tout produit contenant « portefeuille » et « cuir » n'importe où dans son contenu — pas nécessairement ensemble. Les plugins de recherche avec prise en charge de correspondance de phrase donneront un meilleur score à « portefeuille cuir » en tant que phrase complète qu'aux produits mentionnant les deux mots séparément.

Quelle est la différence entre correspondance de mots-clés et classement par pertinence ?

La correspondance de mots-clés trouve les produits contenant le terme de recherche. Le classement par pertinence ordonne ces produits selon leur adéquation à l'intention de l'acheteur. Une correspondance de mots-clés indique qu'un produit est éligible. Le classement par pertinence indique quel produit éligible doit apparaître en premier.

Pourquoi modifier les titres des produits améliore-t-il les résultats de recherche ?

Parce que la plupart des systèmes de notation de pertinence pondèrent davantage les titres de produit. Si votre titre ne contient pas les mots exacts que les acheteurs recherchent, le produit ne se classera pas bien — même s'il s'agit de la meilleure correspondance. Mettez en avant dans les titres les termes que vos clients utilisent réellement, pas les codes produit internes ou un langage de marque créatif.

Les descriptions de produit affectent-elles le classement de recherche WooCommerce ?

Oui, mais elles ont moins de poids que les titres. Un produit avec le terme de recherche dans sa description correspondra à la requête, mais se classera sous un produit avec le terme dans le titre. Les longues descriptions sont utiles pour une couverture large de mots-clés mais ne devraient pas être votre signal de pertinence principal.

À quelle fréquence dois-je mettre à jour les paramètres de pertinence de recherche WooCommerce ?

Au minimum mensuellement. Vérifiez vos requêtes de recherche principales, examinez les taux de conversion et ajustez les règles de boosting ou les pondérations de champs selon ce qui a changé dans votre catalogue. Si vous lancez une nouvelle gamme de produits ou menez une promotion saisonnière, mettez à jour votre configuration de recherche pour refléter ces priorités.

La recherche IA peut-elle améliorer la pertinence WooCommerce automatiquement ?

Oui. La recherche pilotée par l'IA apprend du comportement des acheteurs — quels résultats sont cliqués, lesquels mènent aux achats — et ajuste le classement dynamiquement. Vous n'avez pas besoin de reconfigurer manuellement les pondérations à chaque changement de bestsellers. Le système s'adapte en temps réel grâce aux signaux de conversion.

Votre barre de recherche est l'un des outils qui convertissent le plus dans votre boutique. Si elle affiche d'abord les mauvais produits, vous perdez des ventes à cause d'un problème corrigeable. Commencez par vos 10 requêtes les plus recherchées. Vérifiez si les bons produits apparaissent aux positions 1 à 3. Si ce n'est pas le cas, il est temps d'aller au-delà de la recherche WooCommerce par défaut.

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